醫療大數據全景解析和智能分析系統

專為臨床及科研定制的醫療大數據管理系統，充分整合海量數據，準確理解醫學邏輯，深度挖掘特征信息，自動化數據錄入，輕松管理海量數據?，F在臨床數據分析與管理的全面化、規范化、便捷化，深度釋放數據價值，助力臨床、科研工作。

獨創的“醫學智能語義識別技術”，模擬人腦識別語言的方式，依據病種相關臨床知識點、ICD9、ICD10、國際診療指南等標準制定的醫學字典庫，可對所有醫療文本數據進行自動后結構化處理以及量化數據，可直接進行分析、運算、建模等。

數據應用

強大的數據建模，搜素、多維度高級篩選控件、豐富的可視化模版、專業統計分析模塊，幫助用戶輕松解決：

• 高效檢索

拖拽式操作，按需求任意組合字段，精準檢索目標數據。

• 輕松制作各類分析報表

豐富的可視化圖表，簡單拖拽，快速分析。

• 專業統計分析

內置統計分析模版，含多種常用統計方法，可直接對接數據集進行統計分析。

• 數據導出、結果導出

一鍵導出目標數據集，分析結果

典型案例

案例1：單/特定病種基礎數據庫/數據中心

單/特定病種基礎數據庫的建設思路在于系統性的整理該病種既往以及今后產生的數據，根據標準對數據進行非結構化數據向結構化的轉化，是基礎性的數據的梳理工作。項目的交付更多是偏向產品型的交付，提供工具用以整理得出對應的數據庫。

XX醫院  結直腸癌數據庫（外科為主）

• 建庫目的：對結直腸外科既往及今后產生的“結直腸癌”數據進行全面、系統的整理，建立結構化數據庫。通過對既往數據的梳理，建立數據質量標準，從而規范今后的病歷書寫，從源頭提升數據質量，為今后開展臨床科研提供數據支持，同時，基于數據庫可進行病例精準查詢、數據導出、診療數據分析等應用，從而簡化臨床科研前期搜集病例、提取數據、預分析等工作，大幅度提升科研效率。

• 數據源：EMR、HIS、PACS、LIS等臨床業務系統。

• 數據提取方式：定時采集、自動清洗、智能分析、機器填寫數據入庫、人工校驗。
  

• 數據入庫標準：就診于結直腸外科，診斷為“結直腸癌”，并且在本院進行“結直腸癌手術”的病歷數據。

• 數據庫字段設置：本數據庫關注點為結直腸癌的外科診療數據，以手術為中心事件，將多次入院數據聚合為一條數據。依據結直腸癌外科病歷模版和科研需求定制基本字段，結合直腸癌NCCN診療指南、ICD9、ICD10等標準對字段進行規范和補充，設置一級字段2092個。

• 解析設置：

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案例2：科研項目數據庫

服務于特定的科研項目，根據科研項目的課題要求，配合科研臨床團隊，解析得出符合本課題篩選條件的擬入組患者。項目的交付更多是偏向于服務型的交付，使用自身的工具，整理并提供特定項目的數據庫。

XX醫院  結直腸癌肝/肺/腹膜/骨轉移科研項目數據庫（內科為主）

• 建庫目的：從歷史數據中挖掘出“結直腸癌肝轉移”數據用于開展結直腸癌肝轉移的相關研究。采用智能語義分析的方式來挖掘數據，替代傳統人工查詢數據，實現高效的準確的數據挖掘。

• 數據源：基于醫院現有集成平臺整合的數據進行挖掘。

• 數據提取方式：智能分析、機器填寫數據入庫、機器糾正改錯、人工輔助核對校驗。    
  

• 數據入庫標準：確診為結直腸癌，病歷中包含“肝轉移/肺轉移/腹膜轉移/骨轉移”信息的全部數據，按四個獨立數據庫建立。

• 數據庫字段設置：本數據庫關注點為結直腸癌的肝轉移的診療數據，結合原始病歷科研項目需求設計字段，設置字段工2681個。

• 解析設置：項目需求為挖掘本院確診為直腸癌患者的肝轉移信息，明確首次發現肝轉移的的時間。真實的轉移節點常常并非是某次出入院日期，而是記錄在病史里，有時候是模糊記錄，例如“兩年前”，或者某次影像查出轉移灶陰影。因此，解析需從門診數據、影像數據、入院所有記錄中進行挖掘，對不同模版的信息建立時間軸，對“肝轉移”事件進行時間歸一，明確真正的轉移時間節點，根據此節點正確賦值所有變量，才能正確地對待轉移事件、前后動態對比、臨床治療等進行深度研究。